Чему надо учить уборщиц
Начну сразу с конца. Мое мнение, что уборщицу надо учить на объекте и только тому, что она должна на этом объекте делать. Обучать материаловедению, химии, технологиям, которые на этом объекте не применяются не имеет смысла. Человек освоит, только то, чем пользуется и применяет.
Навык формируется в результате повторений. Без применения и повторения шансов приобрести навык нет.
Знания, даже если кто-то что-то и запомнит, то без повторения исчезнут. Попробуйте решить сейчас школьные задачи, хотя вы их успешно решали когда-то. Тоже произойдет и с информацией, которую попытаетесь впихнуть в уборщицу. Ни знаний, ни навыков не будет. Не будет и денег, и времени, которые потратили на обучение.
Наши контакты:
Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.
ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...
VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning
Всероссийский бизнес-форум лидеров фасилити-менеджмента
Делюсь впечатлениями от Первого Всероссийского бизнес-форума лидеров фасилити менеджмента.
Сейчас не будет оценок и разборов, а будет констатация увиденных мною тенденций. О чем говорят сегодня клинеры, чем занимаются. Впечатления сразу после мероприятия, без просмотра записи. То, что запомнилось сразу.
В начале обзора благодарю организаторов две Ассоциации: Объединение административно-хозяйственных профессионалов и Русских уборочных компаний за организацию мероприятия.
Форум предоставил возможность увидеть, в каком направлении движется отрасль. Посмотреть, о чем думают и чем занимаются коллеги. Сравнить собственные подходы с решениями, которые применяют другие игроки рынка.
Форум состоял из двух частей: «цифровизация в клининге» и «роботизация в клининге».
В первой сессии о цифровизации коллеги рассказали о своих усилиях и решениях, которые используют или развивают.
Коллеги работают в разных направлениях. Разрабатывают CRM-системы, внедряются искусственный интеллект, совершенствуют программы контроля. Работают и над расчетом ресурсов.
В этой части обсуждали и проблемы выбора подрядчика, и необходимость дать заказчику критерии выбора.
Вторая часть была посвящена - роботизации:
Эта тема сегодня вызывает массу различных дискуссий и привлекает внимание. Роботы внедряются, продаются, совершенствуются. Однако, стоит констатировать, что рынок находится в стадии формирования и сталкивается с рядом сдерживающих факторов:
Скептическое отношение к эффективности из-за высокой стоимости. Модели расчета эффективности очень линейные и не учитывают многих факторов.
Саботаж со стороны персонала. Опасения потери рабочих мест. Нежелание брать ответственность за дорогостоящего робота. Нежелание обучаться работать с новой техникой.
Неясность в вопросе кто должен покупать заказчик или клининговая компания. Нет гибридных моделей расчета и организации работы с применением робота заказчика.
Недостаток специалистов для настройки и обслуживания оборудования.
Тем не менее рынок растет, роботы внедряются и коллеги видят перспективы в их продаже применении.
Подводя итог делаю вывод.
Рынок фасилити менеджмента находится в динамичном состоянии развития. Несмотря на существующие сложности, процесс цифровизации и роботизации набирает обороты.
Подключение поломоечной машины с кабельным питанием
В инструкции к поломоечной машине указано напряжение сети для безопасного подключения: 220-230 В. Согласно обновлённым нормам, напряжение в розетках должно составлять 230 В при частоте 50 Гц. Отклонения допустимы в пределах 230 В ±10% (207-253) при частоте 50±0,2 Гц. Однако повсеместным остаётся стандарт напряжения 220 В. В пиковые часы подключения даже увеличенная мощность сети в 230 В может демонстрировать сниженное напряжение из-за перегрузки.
Дополнительное наращивание кабеля при колебаниях напряжения также может вызвать перегрев машины. Как повышение, так и понижение напряжения может привести к неисправности подключённого оборудования. Необходимо подключать поломоечное оборудование в сеть с постоянным напряжением и применять наращивание кабеля, рекомендованное производителем.
Важно! Поломоечная техника ROOTS оборудована предохранителями для защиты от перегрева.
Электропитание осуществляется от бытовой электросети 220 В. ROOTS предлагает фирменные удлинители кабельного питания, безопасные для оборудования.
Выбор в пользу кабельной или батарейной поломоечной машины обычно обусловлен геометрией объекта и удобством подключения к сети. Например, при уборке крупных объектов на поломоечной машине с сиденьем для оператора сложно представить движение райдера с подключённым к розетке кабелем: машина не сможет развернуться и охватить весь объект, провод растянется и помешает присутствующим. Поэтому райдеры для уборки пола ROOTS созданы на базе аккумуляторного питания. roots-russia.ru/catalog/ca...
При уборке небольших помещений, например, гостиничного номера или кабинета, обычно нет проблем с источниками электропитания, а длины кабеля хватает для работы машины в ограниченном пространстве.
* Стандартная длина кабеля поломоечных машин ROOTS толкаемого типа - 25 м.
* Длина кабеля роторной мойки - 17 м.
* Длина кабеля универсальной мини-мойки с цилиндрическими щётками ROOTS Wizzard - 12 м.
* При необходимости длину провода можно увеличить ещё на 20 м.Важно учитывать характеристику объекта: сколько времени нужно на уборку каждой зоны и целой территории, и насколько оправдано применение сетевой или батарейной техники.
Сколько весит и как долго работает поломоечная машина с аккумулятором и кабельная?
Аналогичные модели поломоечной техники, но с разным типом питания, отличаются по весу. Наличие батареи увеличивает финальный вес, что следует учитывать при работе с машиной и транспортировке по этажам. Например, вес пустой сетевой поломоечной машины толкаемого типа ROOTS Scrub E 4545 - 90 кг, с заправленным баком для воды на 45 л - 135 кг.
Вес аналогичной модели, но с аккумуляторным питанием ROOTS Scrub B 4545: пустая машина - 82 кг, с батареей - 195 кг, с полным баком - 240 кг.
Толкаемые поломоечные машины ROOTS фактически являются самоходными: движение мощного щёточного блока приводит машину в движение. От оператора требуется только направить машину в нужную зону.
Сетевое питание даёт возможность запускать поломоечное оборудование в любое время без привязки к уровню заряда. Производительность поломоечной машины зависит от типа и ёмкости аккумулятора.
Производительность аккумуляторной машины с местом для оператора RB 800 на одном заряде - от 4800 м²/ч до 5200 м²/ч с увеличением до 10000 м2/ч.roots-russia.ru/catalog/ca...
Мини-мойка ROOTS Wizzard 34P Battery на одном заряде работает почти час при производительности 350 м²/ч. roots-russia.ru/catalog/ca...
+7 (495) 740-30-11
+7 (925) 062-64-42
+7 (925) 062-64-75
info@roots-russia.ru
Всероссийский бизнес-форум лидеров фасилити-менеджмента
Выступал в качестве спикера на первом Всероссийском бизнес-форуме лидеров фасилити-менеджмента
Тема форума - достижения и инновации в клининговой отрасли, включая цифровизацию и беспилотные технологии.
Форум проходил в Общественной палате.
Как организовать эффективную уборку в кафе и ресторане?
При уборке в кафе или ресторане важную роль играет оперативность: чем быстрее сотрудник справится с мойкой пола, тем меньше неудобств доставит посетителям.
Решение: механизированная уборка пола в кафе и ресторанах.
Оборудование: компактная поломоечная машина ROOTS Wizzard - тихая, лёгкая, эффективная.
- Сетевая поломоечная машина ROOTS Wizzard - от 230 000 ₽*roots-russia.ru/catalog/ca...
- Аккумуляторная версия ROOTS Wizzard - от 299 000 ₽*roots-russia.ru/catalog/ca...
Сетевое питание гарантирует непрерывную работу и сохранение мощности, а также возможность подключения в любое время.Скорость щетки сетевой ROOTS Wizzard 34P - 650 об/мин, ROOTS Wizzard 34P Battery - 400 об/мин.
Аккумуляторное питание даёт большую мобильность и комфорт: растянутый кабель не мешает посетителям, оператор может свободно перемещаться между залами и по этажам.
Сетевое оборудование дешевле и легче ПММ с батареей и не требует дополнительного обслуживания аккумуляторного блока.Производительность ROOTS Wizzard: 250-450 м²/ч, что автоматически закрывает задачу по уборке пола на предприятии питания.
ROOTS Wizzard в одном цикле совмещает подметание пыли и пищевых отходов и влажную очистку пола: встречное механизированное движение двух цилиндрических щёток промывает напольное покрытие и втягивает раствор с остатками загрязнений в резервуар. При этом встроенная защита предотвращает перегрев и замыкание: если в щёточный узел попадёт крупный мусор, машина остановится без повреждения.
Манёвренный корпус и складная регулируемая ручка ROOTS Wizzard помогают эффективно убираться возле посадочных мест, стоек и витрин. Боковая щётка помогает чистить полы вплотную к стенам.
Во время уборки оператор и посетители не контактируют с моющим раствором. Перед началом работы сотрудник заправляет в бак воду и химическое средство. Регулируемая подача раствора и всасывающая система не требуют промывки щёток, как при ручной уборке. Мойка пола только чистым раствором повышает гигиеническую эффективность уборки. Дополнительный прижим щёток помогает без усилий очистить масложировые и танинные загрязнения.
Щётки ROOTS Wizzard подходят для уборки всех типов напольных покрытий, в том числе натурального дерева, камня и ковролина. ROOTS Wizzard отлично отмывает загрязнения и потемнения с плитки. Механизированное движение щетинок прочищает рифлёные поверхности во входной группе и на лестнице, моет эскалаторное полотно и грязезащитные коврики.
Отсутствие турбины в ROOTS Wizzard снижает шум от работы поломоечной машины: оператор за считанные минуты моет полы и оставляет их практически сухими: официанты и посетители могут ходить по покрытию без риска падения.
Для работы с ROOTS Wizzard не требуется профильная подготовка оператора ПММ. Мы на месте покажем, как правильно подготовить устройство к работе, заправлять бак, подбирать и менять щётки, мыть полы и менять раствор, завершать работу и ставить батарею на зарядку.ROOTS Wizzard имеет мягкие ролики для лёгкого перемещения. Дополнительная опция - транспортная тележка для быстрой перевозки.
Уборка в кафе и ресторанах с помощью универсальной компактной поломоечной машины ROOTS Wizzard снизит расходы на клининговый персонал и сэкономит ресурсы. Доказано: уборка механизированным методом снижает потребление воды в 7-10 раз.
Обслуживание техники ROOTS и замену комплектующих осуществляет авторизованный сервисный центр "Академия службы сервиса". Гарантийное обслуживание - 1 год.
*Пожалуйста, уточните стоимость у консультантов ROOTS.
Как с нами связаться:
Внедрение роботов в клининг
Внедрение роботизированных решений в клининге часто рассматривается как прямой путь к повышению эффективности и снижению затрат. Однако, как показывает практика, простая замена ручного труда на автоматизированный не всегда приводит к желаемому результату.
Многие компании, приобретая роботов-уборщиков, сталкиваются с тем, что заявленная производительность не оправдывается. Робот – это, прежде всего, машина, требующая четкого алгоритма действий и контроля. Ему необходимо расписание, определяющее время и место работы.
Экономический эффект достигается не за счет самой роботизации, а за счет оптимизации процессов.
Опыт некоторых компаний показывает, что реальную экономию обеспечивает не столько сам робот, сколько необходимость его интеграции в существующий график уборки. Для эффективной работы робота требуется четкое расписание, что, в свою очередь, вынуждает пересматривать и оптимизировать графики работы остального персонала.
Анализ времени, затрачиваемого на уборку каждой зоны, позволяет выявить избыточность ресурсов. Тщательное планирование, основанное на математическом анализе периодичности, продолжительности и частоты уборок, приводит к выявлению лишнего персонала. В результате, оптимизация расписания позволяет сократить штат и перераспределить нагрузку между оставшимися сотрудниками, добиваясь существенной экономии.
Ключевой фактор успеха – это не слепое внедрение роботов, а грамотное управление клининговым процессом, основанное на расписании и четком понимании потребностей объекта.
Обращайтесь.
Наши контакты:
Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.
ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...
VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning
О ГОСТАХ в Клининге
Интервью Володина Николая Львовича и Глебовской Веры с Андреем Куркиным
Выступление в Метрополе
В понедельник выступала в Метрополе, рассказывала про использование роботов-уборщиков и официантов в отелях.
Не думала, что для отельеров тема роботов так зайдет, потому что у отелей достаточно маленькая площадь под уборку, а роботы-уборщики эффективны на больших площадях. Плюс роботы — это пока достаточно дорого. Но отелям роботизация оказалось очень интересна, сразу с мероприятия повезли нашего робота на бесплатную демонстрацию к Заказчику (это, кстати, наш КЭВ — ключевой этап воронки, после которого вероятность заключения договора увеличивается в разы).
В общем, роботизация — это горячий тренд, который помогает нам отстроиться от конкурентов. Для нас сейчас закупка роботов - это большая инвестиция, но через 1-2 года робот окупится и мы просто сможем с него зарабатывать.
https://t.me/Alfa_ServicePRO
Что такое математический клининг по версии ИИ
Поддались моде и решили поиграть с ИИ. Спросили у него как он понимает, что такое математический клининг. Вот, что он написал. Написал он много. Есть фантастическая заумь, но и есть о чем подумать.
Математический клининг – это концепция, которая использует математические модели и алгоритмы для решения задач, связанных с уборкой, оптимизацией ресурсов и созданием более эффективных и приятных для жизни пространств. Звучит футуристично, но можно выделить общие принципы и алгоритмы. Вот алгоритм математического клининга, разбитый на этапы:
I. Анализ и Определение Задачи:
1. Сбор Данных:
* Размеры помещения: Длина, ширина, высота каждой комнаты.
* Тип поверхности: (пол, стены, потолок) и материал (дерево, плитка, ковер, обои и т.д.).
* Уровень загрязнения: (низкий, средний, высокий) – оценивается визуально или с помощью датчиков (пыль, пятна, мусор).
* Тип загрязнений: (пыль, грязь, жир, плесень, бактерии) – определяется визуально, химическим анализом или с помощью датчиков.
* Наличие препятствий: (мебель, предметы интерьера) – размеры, форма, расположение.
* Воздушный поток: Измеряется скорость и направление движения воздуха (для оптимизации вентиляции и удаления пыли).
* Микробиологический анализ: Опционально – для выявления бактерий, плесени и аллергенов.
2. Формулировка Цели:
* Минимизация загрязнения: Снижение уровня загрязнения до заданного значения (например, снижение количества пыли на 90%).
* Оптимизация времени уборки: Сокращение времени, затрачиваемого на уборку, при сохранении необходимого уровня чистоты.
* Минимизация использования ресурсов: Снижение потребления воды, электроэнергии и моющих средств.
* Оптимизация маршрута уборки: Разработка наиболее эффективного маршрута для робота-пылесоса или уборщика.
* Улучшение качества воздуха: Снижение концентрации загрязняющих веществ в воздухе.
3. Определение Ограничений:
* Бюджет: Ограничение на стоимость моющих средств, оборудования и рабочей силы.
* Время: Ограничение на время, доступное для уборки.
* Доступность ресурсов: Ограничение на наличие воды, электроэнергии и моющих средств.
* Требования к безопасности: Ограничение на использование токсичных или опасных веществ.
* Требования к сохранности имущества: Ограничение на использование агрессивных методов уборки, которые могут повредить поверхности.
II. Построение Математической Модели:
1. Модель Распространения Загрязнений:
* Дифференциальные уравнения: Описывают изменение концентрации загрязняющих веществ во времени и пространстве (учитывают диффузию, конвекцию и осаждение).
* Модель оседания пыли: Учитывает размер частиц пыли, скорость воздушного потока и гравитацию.
* Модель роста бактерий/плесени: Учитывает температуру, влажность, наличие питательных веществ и скорость размножения.
2. Модель Эффективности Уборочных Действий:
* Функция эффективности: Описывает зависимость уровня чистоты от типа моющего средства, способа уборки (пылесос, влажная уборка, дезинфекция) и времени воздействия.
* Модель износа поверхностей: Описывает зависимость повреждения поверхности от интенсивности уборки и типа используемых средств.
3. Модель Оптимизации Маршрута:
* Задача коммивояжера (TSP): Нахождение кратчайшего маршрута для робота-пылесоса или уборщика, посещающего все необходимые точки (участки пола, мебель).
* Алгоритмы поиска пути (A*, Dijkstra): Используются для навигации робота-пылесоса в сложных помещениях с препятствиями.
III. Решение Задачи Оптимизации:
1. Выбор Алгоритма:
* Линейное программирование: Для задач оптимизации с линейными ограничениями и целевой функцией.
* Нелинейное программирование: Для задач оптимизации с нелинейными ограничениями и целевой функцией.
* Генетические алгоритмы: Для задач оптимизации со сложной структурой, где сложно найти точное решение.
* Алгоритмы машинного обучения: Для задач, где необходимо прогнозировать уровень загрязнения или эффективность уборки на основе исторических данных.
2. Реализация Алгоритма:
* Написание кода: Реализация выбранного алгоритма на языке программирования (например, Python, MATLAB).
* Использование существующих библиотек: Использование готовых библиотек для решения задач оптимизации и машинного обучения.
3. Получение Оптимального Решения:
* Определение оптимальной стратегии уборки: Тип моющих средств, способ уборки, частота уборки, оптимальный маршрут.
* Прогнозирование уровня чистоты: Оценка уровня чистоты, который будет достигнут при использовании оптимальной стратегии уборки.
* Оценка затрат: Оценка стоимости ресурсов, необходимых для реализации оптимальной стратегии уборки.
IV. Реализация и Мониторинг:
1. Внедрение Решения:
* Настройка робота-пылесоса: Программирование маршрута уборки и расписания.
* Обучение персонала: Инструктаж персонала по правильному использованию моющих средств и оборудования.
* Установка датчиков: Размещение датчиков для мониторинга уровня загрязнения и качества воздуха.
2. Мониторинг Результатов:
* Сбор данных: Сбор данных с датчиков об уровне загрязнения, влажности, температуры и других параметрах.
* Анализ данных: Анализ собранных данных для оценки эффективности стратегии уборки.
* Сравнение с прогнозами: Сравнение фактических результатов с прогнозами, полученными с помощью математической модели.
3. Корректировка Модели и Алгоритма:
* Обратная связь: Использование результатов мониторинга для корректировки математической модели и алгоритма оптимизации.
* Адаптация к изменениям: Адаптация стратегии уборки к изменениям в уровне загрязнения, погодных условиях и других факторах.
* Улучшение алгоритма: Внесение изменений в алгоритм оптимизации для повышения его точности и эффективности.
Пример:
Предположим, у нас есть задача минимизировать время уборки офиса роботом-пылесосом.
1. Анализ: Собираем данные о размерах офиса, расположении мебели, уровне загрязнения.
2. Модель: Создаем математическую модель офиса с учетом препятствий и уровня загрязнения каждого участка. Используем алгоритм A* для поиска оптимального маршрута.
3. Оптимизация: Запускаем алгоритм A* и получаем оптимальный маршрут для робота-пылесоса, который минимизирует время уборки.
4. Реализация: Программируем робота-пылесоса на этот маршрут и запускаем его. Мониторим время уборки и корректируем маршрут при необходимости.
Заключение:
Математический клининг – это перспективное направление, которое может значительно повысить эффективность и качество уборки, а также снизить затраты на ресурсы. Развитие сенсорных технологий, машинного обучения и алгоритмов оптимизации делает эту концепцию все более реалистичной и востребованной.
