У стола, чтобы устойчиво стоять четыре опоры. У Математического клининга также четыре опоры.

  1. Первая опора – согласование качества. Заказчик и клининговая компания договариваются, что будут считать качественной услугой. Договариваются конкретно, что будет входить в перечень работ, какой результат получится, и сколько раз это будет выполняться. Договоренности должны быть зафиксированы, иначе в дальнейшем каждая из сторон может искажать первоначальный договор.

  2. Вторая опора это замер времени - хронометраж. Время – главный ресурс. К нему надо относиться уважительно. Времени надо тратить ровно столько, сколько требуется для согласованного объема работ. Не больше, не меньше. Хронометраж – обязательно. Если в расчет заложим время избыточное – потратим лишнее время, если недостаточно – не выполним часть работ и не заказчик не получит обещанное качество.

  3. Третья опора – расчет. Считаем время не по абстрактным нормативам, а то время, которое получилось в результате замеров на объекте, по согласованным работам.

  4. Четвертая опора – расписание. Расписание в математическом клининге это не маршрутные карты, составленные на основании «опыта» или по «аналогии». Расписание в математическом клининге совпадает по объему работ с согласованным объемом работ и с проведенными замерами.

У стола есть еще столешница, для которой стоят опоры. У математичекого клининга опоры стоят для партнерских отношений заказчика и исполнителя.

Обращайтесь

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning

Начну сразу с конца. Мое мнение, что уборщицу надо учить на объекте и только тому, что она должна на этом объекте делать. Обучать материаловедению, химии, технологиям, которые на этом объекте не применяются не имеет смысла. Человек освоит, только то, чем пользуется и применяет.

Навык формируется в результате повторений. Без применения и повторения шансов приобрести навык нет.

Знания, даже если кто-то что-то и запомнит, то без повторения исчезнут. Попробуйте решить сейчас школьные задачи, хотя вы их успешно решали когда-то. Тоже произойдет и с информацией, которую попытаетесь впихнуть в уборщицу. Ни знаний, ни навыков не будет. Не будет и денег, и времени, которые потратили на обучение.

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning

Делюсь впечатлениями от Первого Всероссийского бизнес-форума лидеров фасилити менеджмента.

Сейчас не будет оценок и разборов, а будет констатация увиденных мною тенденций. О чем говорят сегодня клинеры, чем занимаются. Впечатления сразу после мероприятия, без просмотра записи. То, что запомнилось сразу.

В начале обзора благодарю организаторов две Ассоциации: Объединение административно-хозяйственных профессионалов и Русских уборочных компаний за организацию мероприятия.

Форум предоставил возможность увидеть, в каком направлении движется отрасль. Посмотреть, о чем думают и чем занимаются коллеги. Сравнить собственные подходы с решениями, которые применяют другие игроки рынка.

Форум состоял из двух частей: «цифровизация в клининге» и «роботизация в клининге».

В первой сессии о цифровизации коллеги рассказали о своих усилиях и решениях, которые используют или развивают.

Коллеги работают в разных направлениях. Разрабатывают CRM-системы, внедряются искусственный интеллект, совершенствуют программы контроля. Работают и над расчетом ресурсов.

В этой части обсуждали и проблемы выбора подрядчика, и необходимость дать заказчику критерии выбора.

Вторая часть была посвящена - роботизации:

Эта тема сегодня вызывает массу различных дискуссий и привлекает внимание. Роботы внедряются, продаются, совершенствуются. Однако, стоит констатировать, что рынок находится в стадии формирования и сталкивается с рядом сдерживающих факторов:

Скептическое отношение к эффективности из-за высокой стоимости. Модели расчета эффективности очень линейные и не учитывают многих факторов.

Саботаж со стороны персонала. Опасения потери рабочих мест. Нежелание брать ответственность за дорогостоящего робота. Нежелание обучаться работать с новой техникой.

Неясность в вопросе кто должен покупать заказчик или клининговая компания. Нет гибридных моделей расчета и организации работы с применением робота заказчика.

Недостаток специалистов для настройки и обслуживания оборудования.

Тем не менее рынок растет, роботы внедряются и коллеги видят перспективы в их продаже применении.

Подводя итог делаю вывод.

Рынок фасилити менеджмента находится в динамичном состоянии развития. Несмотря на существующие сложности, процесс цифровизации и роботизации набирает обороты.  

Выступал в качестве спикера на первом Всероссийском бизнес-форуме лидеров фасилити-менеджмента

Тема форума - достижения и инновации в клининговой отрасли, включая цифровизацию и беспилотные технологии.

Форум проходил в Общественной палате.  

Внедрение роботизированных решений в клининге часто рассматривается как прямой путь к повышению эффективности и снижению затрат. Однако, как показывает практика, простая замена ручного труда на автоматизированный не всегда приводит к желаемому результату.

Многие компании, приобретая роботов-уборщиков, сталкиваются с тем, что заявленная производительность не оправдывается. Робот – это, прежде всего, машина, требующая четкого алгоритма действий и контроля. Ему необходимо расписание, определяющее время и место работы.

Экономический эффект достигается не за счет самой роботизации, а за счет оптимизации процессов.

Опыт некоторых компаний показывает, что реальную экономию обеспечивает не столько сам робот, сколько необходимость его интеграции в существующий график уборки. Для эффективной работы робота требуется четкое расписание, что, в свою очередь, вынуждает пересматривать и оптимизировать графики работы остального персонала.

Анализ времени, затрачиваемого на уборку каждой зоны, позволяет выявить избыточность ресурсов. Тщательное планирование, основанное на математическом анализе периодичности, продолжительности и частоты уборок, приводит к выявлению лишнего персонала. В результате, оптимизация расписания позволяет сократить штат и перераспределить нагрузку между оставшимися сотрудниками, добиваясь существенной экономии.

Ключевой фактор успеха – это не слепое внедрение роботов, а грамотное управление клининговым процессом, основанное на расписании и четком понимании потребностей объекта.

Обращайтесь.

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning

Поддались моде и решили поиграть с ИИ. Спросили у него как он понимает, что такое математический клининг. Вот, что он написал. Написал он много. Есть фантастическая заумь, но и есть о чем подумать.

Математический клининг – это концепция, которая использует математические модели и алгоритмы для решения задач, связанных с уборкой, оптимизацией ресурсов и созданием более эффективных и приятных для жизни пространств. Звучит футуристично, но можно выделить общие принципы и алгоритмы. Вот алгоритм математического клининга, разбитый на этапы:

I. Анализ и Определение Задачи:

1. Сбор Данных:

* Размеры помещения: Длина, ширина, высота каждой комнаты.

* Тип поверхности: (пол, стены, потолок) и материал (дерево, плитка, ковер, обои и т.д.).

* Уровень загрязнения: (низкий, средний, высокий) – оценивается визуально или с помощью датчиков (пыль, пятна, мусор).

* Тип загрязнений: (пыль, грязь, жир, плесень, бактерии) – определяется визуально, химическим анализом или с помощью датчиков.

* Наличие препятствий: (мебель, предметы интерьера) – размеры, форма, расположение.

* Воздушный поток: Измеряется скорость и направление движения воздуха (для оптимизации вентиляции и удаления пыли).

* Микробиологический анализ: Опционально – для выявления бактерий, плесени и аллергенов.

2. Формулировка Цели:

* Минимизация загрязнения: Снижение уровня загрязнения до заданного значения (например, снижение количества пыли на 90%).

* Оптимизация времени уборки: Сокращение времени, затрачиваемого на уборку, при сохранении необходимого уровня чистоты.

* Минимизация использования ресурсов: Снижение потребления воды, электроэнергии и моющих средств.

* Оптимизация маршрута уборки: Разработка наиболее эффективного маршрута для робота-пылесоса или уборщика.

* Улучшение качества воздуха: Снижение концентрации загрязняющих веществ в воздухе.

3. Определение Ограничений:

* Бюджет: Ограничение на стоимость моющих средств, оборудования и рабочей силы.

* Время: Ограничение на время, доступное для уборки.

* Доступность ресурсов: Ограничение на наличие воды, электроэнергии и моющих средств.

* Требования к безопасности: Ограничение на использование токсичных или опасных веществ.

* Требования к сохранности имущества: Ограничение на использование агрессивных методов уборки, которые могут повредить поверхности.

II. Построение Математической Модели:

1. Модель Распространения Загрязнений:

* Дифференциальные уравнения: Описывают изменение концентрации загрязняющих веществ во времени и пространстве (учитывают диффузию, конвекцию и осаждение).

* Модель оседания пыли: Учитывает размер частиц пыли, скорость воздушного потока и гравитацию.

* Модель роста бактерий/плесени: Учитывает температуру, влажность, наличие питательных веществ и скорость размножения.

2. Модель Эффективности Уборочных Действий:

* Функция эффективности: Описывает зависимость уровня чистоты от типа моющего средства, способа уборки (пылесос, влажная уборка, дезинфекция) и времени воздействия.

* Модель износа поверхностей: Описывает зависимость повреждения поверхности от интенсивности уборки и типа используемых средств.

3. Модель Оптимизации Маршрута:

* Задача коммивояжера (TSP): Нахождение кратчайшего маршрута для робота-пылесоса или уборщика, посещающего все необходимые точки (участки пола, мебель).

* Алгоритмы поиска пути (A*, Dijkstra): Используются для навигации робота-пылесоса в сложных помещениях с препятствиями.

III. Решение Задачи Оптимизации:

1. Выбор Алгоритма:

* Линейное программирование: Для задач оптимизации с линейными ограничениями и целевой функцией.

* Нелинейное программирование: Для задач оптимизации с нелинейными ограничениями и целевой функцией.

* Генетические алгоритмы: Для задач оптимизации со сложной структурой, где сложно найти точное решение.

* Алгоритмы машинного обучения: Для задач, где необходимо прогнозировать уровень загрязнения или эффективность уборки на основе исторических данных.

2. Реализация Алгоритма:

* Написание кода: Реализация выбранного алгоритма на языке программирования (например, Python, MATLAB).

* Использование существующих библиотек: Использование готовых библиотек для решения задач оптимизации и машинного обучения.

3. Получение Оптимального Решения:

* Определение оптимальной стратегии уборки: Тип моющих средств, способ уборки, частота уборки, оптимальный маршрут.

* Прогнозирование уровня чистоты: Оценка уровня чистоты, который будет достигнут при использовании оптимальной стратегии уборки.

* Оценка затрат: Оценка стоимости ресурсов, необходимых для реализации оптимальной стратегии уборки.

IV. Реализация и Мониторинг:

1. Внедрение Решения:

* Настройка робота-пылесоса: Программирование маршрута уборки и расписания.

* Обучение персонала: Инструктаж персонала по правильному использованию моющих средств и оборудования.

* Установка датчиков: Размещение датчиков для мониторинга уровня загрязнения и качества воздуха.

2. Мониторинг Результатов:

* Сбор данных: Сбор данных с датчиков об уровне загрязнения, влажности, температуры и других параметрах.

* Анализ данных: Анализ собранных данных для оценки эффективности стратегии уборки.

* Сравнение с прогнозами: Сравнение фактических результатов с прогнозами, полученными с помощью математической модели.

3. Корректировка Модели и Алгоритма:

* Обратная связь: Использование результатов мониторинга для корректировки математической модели и алгоритма оптимизации.

* Адаптация к изменениям: Адаптация стратегии уборки к изменениям в уровне загрязнения, погодных условиях и других факторах.

* Улучшение алгоритма: Внесение изменений в алгоритм оптимизации для повышения его точности и эффективности.

       Пример:

Предположим, у нас есть задача минимизировать время уборки офиса роботом-пылесосом.

1. Анализ: Собираем данные о размерах офиса, расположении мебели, уровне загрязнения.

2. Модель: Создаем математическую модель офиса с учетом препятствий и уровня загрязнения каждого участка. Используем алгоритм A* для поиска оптимального маршрута.

3. Оптимизация: Запускаем алгоритм A* и получаем оптимальный маршрут для робота-пылесоса, который минимизирует время уборки.

4. Реализация: Программируем робота-пылесоса на этот маршрут и запускаем его. Мониторим время уборки и корректируем маршрут при необходимости.

     Заключение:

Математический клининг – это перспективное направление, которое может значительно повысить эффективность и качество уборки, а также снизить затраты на ресурсы. Развитие сенсорных технологий, машинного обучения и алгоритмов оптимизации делает эту концепцию все более реалистичной и востребованной.  

  В одном недалёком торговом центре появилась новинка — робот-поломойка. Казалось бы, экономический прорыв. Людей отправим домой, а робот пришёл, за всех все помыл, навёл лоск и ушёл.Но! Как выяснилось, этот робот — машина исполнительная, но глупая! Он не знает, когда и где убирать. Это ему надо сообщить. Людям пришлось сделать ему расписание.

И тут начинается самое интересное. Робот работает по расписанию. Чтобы не мешать ему, клинерам тоже приходится подстраиваться под этот график.Вот, представьте: роботы в определённое время выезжают на марш-бросок по полу, а люди идут следом и тоже убирают.

Руководителям компании посмотрели на это и решили составлять расписание и для людей. Для расписания надо знать время на уборку каждого участка и количество уборок за смену. Начальство вглядывались в часы и минуты, замеряли время на каждом участке и начали понимать:

— А зачем нам столько людей? Вот честно: несколько человек просто тусуются по углам, а робот, вот там, по расписанию шаманит с ведром и щёткой.

И тут, друзья мои, сценарий стал развиваться по законам «Математического клининга». Делаешь замеры времени, создаёшь расписание — и О! Чудо! — у тебя оказываются лишние работники. Они оказались лишними просто по факту.

Задумайтесь: вот у тебя штат — человек десять. По расписанию выясняется, что достаточно семи. Троих отправляешь на другой объект где не хватает людей, а оставшимся немного добавляешь зарплату, чтобы держались за место. Красота!

Приходим к выводу - робот простимулировал составить качественное расписание. Руководители получили информация о реальных потребностях в персонале. Экономический эффект дало расписание, а не сам робот.

Клининг, как спорт, требует расписания - учёта времени и периодичности, а робот — это просто участник этого процесса. Если всем работать по расписанию, то и люди не будут изображать работу или бегать без дела, и роботы не будут себя чувствовать уставшими и загнаными.

Так что, уважаемые руководители, если хотите сэкономить — составляйте качественное расписание, а не просто добавляете робота или людей.

«Математический клининг» вам в помощь! И, да прибудут с вами спокойствие, чистота и деньги!  

Все же знают, что такое танк. Это такое мощное оружие, бронированная техника, с пулеметом, с пушкой, обычно на гусеничном ходу. Танк на линии боевого соприкосновения выполняет задачи по уничтожению живой силы и техники противника.

Но, что значит слово «танк», откуда оно взялось, откуда произошло? А произошло оно от английского слова «tank», что буквально переводится как «огромная бочка, цистерна». В начале прошлого века в России назад слово «танк» переводилось как «лохань». То есть такая большого размера емкость, в которой перевозят какие-то жидкости. От слова танк, кстати говоря, происходит слово «танкер». Танкер – это судно, которое в танках перевозят нефть.

Как это связано со словом робот? Робот - это тоже такое интересное слово, которое придумал брат чешского писателя Карела Чапека – художник Йозеф Чапек. Йозеф подсказал брату-писателю, как назвать, персонажей пьесы «Россумские универсальные роботы». Роботом он назвал искусственных людей для тяжелой работы.

Постепенно слово робот начали использовать не только в фантастике, но и в обычной жизни. Сегодня нет общепринятого определения слова «робот», так как этот термин в зависимости от контекста имеет разные значения.

В русском языке слова танк, автомат, кисть и много других слов в зависимости от контекста имеет разное значение и нет никаких проблем. Что за предвзятое отношение к роботу. С чего такая забота о терминологии.

И для чего вся эта история? А вот к чему. У нас с коллегой возник спор, дискуссия. Коллега считает, что нельзя к поломоечным машинам, которые работают без человека, применять слово робот. Он считает, что это обман, что это никакие не роботы, это автоматизированные беспилотные аппараты. Что те, кто применяет к этой технике слово робот - обманщики. Что это подмена понятий. Нельзя, мол, называть автоматизированные беспилотные уборочные аппараты словом робот. Робот – это другое.

Мое мнение, что автоматизированные самоходные помоечные беспилотные системы и всякое другое нагромождение наукообразных слов, на самом деле - словоблудие. Попытка и желание казаться экспертом. Все же знают, что эта штука называется робот. Робот подметает, моет пол, стрижет газон и никому ни на одном объекте не приходит в голову называть это как-то по-другому.

Наша коммуникация для того, чтобы быть понятым. И все же понимают, что это вот та штука, которая ездит и моет пол, называется робот.

И если люди называют поломоечный беспилотный автоматический механизм словом робот, зачем мудрить и чего-то там выдумывать, усложнять жизнь себе и людям. Давайте будем понятными людям и называть эту штуку роботом. И все. Будем проще, глядишь люди к нам потянутся.

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning

Я много писал про сильные стороны роботов. Сегодня посмотрим на медаль с другой стороны.

Робот - машина исполнительная, но тупая и безинициативная. Он не видит, что у него течет вода, или завернулся склиз, лежащий мусор он не подберет. Ему сказали ехать, он едет.

Исполнительный - пока не сел аккумулятор. Поэтому, ему требуется человек, который будет за ним следить.

Человек во время работы аппарата может что-то неподалеку делать или следить за двумя-тремя аппаратами. Не больше. Роботы разъезжаются далеко и человек не успевает контролировать больше двух агрегатов. Требуется сливать воду, заправлять чистую, заливать моющие средство. С учетом текущей стоимости роботов экономия на трудовых ресурсах вся и потерялась.

Поделюсь личным опытом. В Марте 2025г ездил в Шанхай на выставку. Нам показывали, как организована уборка в одном из торговых центров. На паркинге китайцы использовали два робота-полмойщика.

Что в итоге? Два робота, и… два оператора! Эти люди занимались тем, что программировали роботов, переставляли их с места на место. По факту, использовали их как те же самые поломоечные машины.

Мы же уже смотрели на робота и поломойку. Тот же бак, тот же склиз, тот же аккумулятор. Те же технические параметры и ограничения. Производительности у робота не больше, чем у поломойки.

Сегодня экономическая эффективность роботов - большой вопрос. Как и за счет чего на самом деле получают экономию при применении роботов поделюсь в следующем посте.

Обращайтесь.

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning

Представляете себе, что на выступление Президента России В.В. Путина придут в спецовке. Или гости на свадьбу придут в трениках и футболках. Возьмем пример поближе. Ваш директор начал ходить на работу в спецодежде. А, что очень недорого, удобно ходить, стирать легко.

Мы не видим такого в жизни. Я, вот, тоже стараюсь одеваться модно, на работу хожу в приличной, не самой дешевой одежде. Почему? Потому, что одежда это не только зашита от холода, ветра и осадков. Одежда - это еще и важное средство коммуникации. Одежда показывает наше отношение к происходящим событиям и отражает внутреннее состояние. На празднике – приподнятое, в офисе деловое, на огороде замученное как треники, в которых мы копаем грядки.

К чему это предисловие? Да, я опять всё про роботов- уборщиков не успокоюсь. Не дают покоя инфосреда и мысли.

Мое мнение, что робот не только уборочное средство, но и средство коммуникации с посетителями. В простонародье эта мыль выражается, что их покупают «для понтов». В этой фразе есть оттенок пренебрежения и надменности. Я, лично, вижу в покупке робота уважение к своим гостям и посетителям.

Компания хочет выглядеть прилично, тратит дополнительные ресурсы на покупку и внедрение такой техники.

Здесь, правда, возникает вопрос: «Кто должен покупать робота клининговая компания или собственник ТЦ или БЦ. Кто заинтересован в имидже объекта больше?» Мое мнение, что пока робот стоит дорого это больше про имидж. Тратиться на него должен собственник здания.

Это собственник здания заинтересован в престижных арендаторах и платежеспособных посетителях. Это он должен стараться, чтобы выглядеть престижно и модно.

Я знаю такие примеры, когда собственник ТЦ покупает робота для клининговой компании. Думаю, что это правильные отношения.

К чему этот пост? Роботы входят нашу жизнь и займут свое место. Для этого много объективных предпосылок. Причем экономический эффект для клининга не на первом месте. Его там может и не быть. Часть предпосылок я уже обсуждал. В следующих статьях опишу еще причины расширения применения роботов.

За консультациями и расчетами эффективности внедрения новых технологий уборки обращайтесь.

Наши контакты:

Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.

ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...

VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning