Круглый стол по внедрению роботизированных решений в уборке общественных пространств
КИГМ №23 стал инициатором и провёл круглый стол по внедрению роботизированных решений в уборке общественных пространств — мероприятие состоялось 3 октября 2025 года и собрало представителей отрасли, производителей оборудования и разработчиков ПО.
Среди участников были руководители и ведущие специалисты компаний РОБО, Р2Б, ТехСнаб, Waybot Robotics, “Свежий ветер”, “Умный сервис” и другие. Обсуждали примеры из практики по роботизации уборки городских объектов и возможности использования технологий в муниципальной сфере.
Мы продолжаем развиваться как центр компетенций, в том числе и в области роботизированного клининга, который станет платформой для подготовки кадров, единой образовательной и методической площадкой для рынка, тестирования и сертификации решений, а также пилотных проектов.
Это важный шаг для повышения качества услуг и обеспечения города квалифицированными специалистами для эксплуатации и обслуживания новых технологий.
Организация клининга в аэропортах и железнодорожных вокзалах: ключевые аспекты
Аэропорты и железнодорожные вокзалы ежедневно обслуживают десятки тысяч пассажиров. Это стратегически важные объекты, где чистота и порядок напрямую связаны с комфортом, безопасностью и имиджем транспортной компании. Организация клининга на таких объектах требует профессионального подхода: четкой логистики, соблюдения санитарных норм и применения специализированного оборудования.
Особенности уборки в аэропортах и на вокзалах
Круглосуточная работа— уборка должна проводиться непрерывно, без закрытия объекта.Высокая проходимость— пассажиропоток создаёт повышенные нагрузки на все помещения.Разнообразие зон— залы ожидания, кассовые зоны, санитарные комнаты, технические помещения требуют разных технологий.Санитарные нормы— объекты находятся под строгим контролем санитарных служб.Имидж— чистота напрямую влияет на репутацию и восприятие сервиса.
Основные направления клининга
2.1. Ежедневная уборка
Мытьё полов и поверхностей.Опорожнение урн и уборка мусора.Поддержание чистоты в санитарных комнатах.
2.2. Периодическая и генеральная уборка
Чистка ковровых покрытий и мягкой мебели.Мытьё фасадов и витражей.Обработка труднодоступных мест (потолки, вентиляция).
2.3. Специализированная уборка
Дезинфекция помещений и контактных поверхностей.Чистка эскалаторов, лифтов и движущихся дорожек.Уход за напольными покрытиями с применением профессиональной химии.
2.4. Уборка прилегающих территорий
Содержание парковок, входных зон и подъездных путей.Зимой — очистка от снега и наледи, обработка противогололёдными средствами.
Технологии и оборудование
Поломоечные и подметальные машины для больших площадей.Парогенераторы для дезинфекции.Роботизированные клининговые системы.Экологичные моющие средства, безопасные для пассажиров.
Организация работы клинингового персонала
Зональное распределение— за каждой частью объекта закрепляется отдельная команда.Сменный график— уборка ведётся круглосуточно, без перерывов.Инструктаж и обучение— персонал должен знать правила работы с техникой и химическими средствами.Контроль качества— регулярные проверки состояния зон и ведение отчетности.
Преимущества профессионального клининга для транспортных узлов
Снижение риска инфекций и заболеваний.Своевременное устранение загрязнений при высокой нагрузке.Повышение комфорта пассажиров.Поддержка положительного имиджа компании.Соответствие санитарным нормам и требованиям контролирующих органов.
Заключение
Клининговые услуги в аэропортах и на железнодорожных вокзалах — это комплексный процесс, требующий грамотной организации и применения профессиональных технологий. Безупречная чистота в залах ожидания, санитарных комнатах и прилегающих территориях напрямую влияет на удобство пассажиров, безопасность и репутацию транспортных компаний.
Часто задаваемые вопросы
Как часто проводится уборка на вокзалах и в аэропортах?Уборка ведётся круглосуточно: ежедневная поддерживающая работа дополняется регулярными генеральными и специализированными мероприятиями.Какие зоны требуют повышенного внимания?Санитарные комнаты, зоны ожидания, кассовые помещения и фуд-корты — именно здесь наибольшая нагрузка и риск загрязнений.Используются ли специальные средства для дезинфекции?Да, применяются сертифицированные составы, безопасные для здоровья и эффективные против вирусов и бактерий.Кто контролирует качество уборки?Качество контролируют как внутренние службы клининговой компании, так и представители администрации объекта.Можно ли автоматизировать клининг на больших объектах?Да, современные аэропорты и вокзалы активно используют роботизированные поломоечные машины и системы мониторинга чистоты.
Как выбрать поломоечную машину для школы: обзор сетевой ПММ толкаемого типа
Ручная уборка уходит в прошлое: мокрый пол и разводы от тряпки сводят к нулю усилия сотрудника клининговой службы и зачастую приводят к падениям и травмам среди учеников. Гораздо эффективнее использовать хорошую поломоечную машину, которая поможет быстро и без особых усилий очистить полы в условиях постоянного потока учеников.
Разберём преимущества механизированной уборки на примере сетевой поломоечной машины толкаемого типа ROOTS Scrub E4545.roots-russia.ru/catalog/ca...
Сетевое питание обеспечивает постоянную мощность, неограниченное время работы и возможность использования в любой момент независимо от заряда.
Стоимость сетевой поломоечной машины ниже аккумуляторной на 20-30%. Исключены риски при эксплуатации батарейной техники: обслуживание аккумулятора, снижение мощности, выход из строя. Сетевая ПММ - доступный вариант оптимизации уборки в школах.
Поломоечная машина без батареи легче аккумуляторной, а значит более управляемая и манёвренная. Усилие толкания на ровной горизонтальной поверхности не превышает 2-3 кг.
Характеристики ROOTS Scrub E4545:
* Комплектация щёток разной жёсткости подходит для очистки всех типов напольных покрытий в рамках школы: плитка, ламинат, линолеум, натуральные материалы, ковролин.
* Уровень шума ROOTS Scrub E4545 - 68 дБ: можно убираться с помощью ПММ даже во время уроков.
* Габариты ROOTS Scrub E4545 (Д*Ш*В) - 132*50*113 см, ширина очистки - 45 см. Ширина проходов между партами - не менее 60 см, а значит можно использовать даже в учебных классах: компактная ПММ легко развернётся в ограниченном пространстве, а щётка очистит полы вдоль стен и не разнесёт грязь.
Минимальная площадь класса - 50 м², средняя площадь спортивного зала - 150-300 м². При производительности ROOTS Scrub E4545 до 1800 м²/ч оператор сможет убраться в классе за считанные минуты. На очистку пола в спортивном зале уйдёт всего 10 минут, в то время как для уборки вручную понадобился бы целый час и несколько подходов смены воды.
Механизированная уборка незаменима на первом этаже в школе: убрать входную группу, особенно в сезон осадков, отмыть полы в столовой после обеда. Прижим щётки в 25 кг гарантирует очистку сложных загрязнений. Система контроля подачи воды позволяет экономить рабочий раствор.
Обратите внимание: вес пустой ПММ ROOTS Scrub E4545 - 90 кг, с заправленным баком - 135 кг. Если в школе предусмотрено подъёмно-спусковое оборудование, ПММ легко перемещать между этажами. Если лифта нет, целесообразно купить поломоечную машину для наиболее загрязнённого этажа или приобрести несколько единиц техники.
Появились вопросы?! Поможем разобраться!
Как с нами связаться:
www.roots-russia.ru
+7 (495) 740-30-11
info@roots-russia.ru
Чему надо учить уборщиц
Начну сразу с конца. Мое мнение, что уборщицу надо учить на объекте и только тому, что она должна на этом объекте делать. Обучать материаловедению, химии, технологиям, которые на этом объекте не применяются не имеет смысла. Человек освоит, только то, чем пользуется и применяет.
Навык формируется в результате повторений. Без применения и повторения шансов приобрести навык нет.
Знания, даже если кто-то что-то и запомнит, то без повторения исчезнут. Попробуйте решить сейчас школьные задачи, хотя вы их успешно решали когда-то. Тоже произойдет и с информацией, которую попытаетесь впихнуть в уборщицу. Ни знаний, ни навыков не будет. Не будет и денег, и времени, которые потратили на обучение.
Наши контакты:
Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.
ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...
VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning
Всероссийский бизнес-форум лидеров фасилити-менеджмента
Делюсь впечатлениями от Первого Всероссийского бизнес-форума лидеров фасилити менеджмента.
Сейчас не будет оценок и разборов, а будет констатация увиденных мною тенденций. О чем говорят сегодня клинеры, чем занимаются. Впечатления сразу после мероприятия, без просмотра записи. То, что запомнилось сразу.
В начале обзора благодарю организаторов две Ассоциации: Объединение административно-хозяйственных профессионалов и Русских уборочных компаний за организацию мероприятия.
Форум предоставил возможность увидеть, в каком направлении движется отрасль. Посмотреть, о чем думают и чем занимаются коллеги. Сравнить собственные подходы с решениями, которые применяют другие игроки рынка.
Форум состоял из двух частей: «цифровизация в клининге» и «роботизация в клининге».
В первой сессии о цифровизации коллеги рассказали о своих усилиях и решениях, которые используют или развивают.
Коллеги работают в разных направлениях. Разрабатывают CRM-системы, внедряются искусственный интеллект, совершенствуют программы контроля. Работают и над расчетом ресурсов.
В этой части обсуждали и проблемы выбора подрядчика, и необходимость дать заказчику критерии выбора.
Вторая часть была посвящена - роботизации:
Эта тема сегодня вызывает массу различных дискуссий и привлекает внимание. Роботы внедряются, продаются, совершенствуются. Однако, стоит констатировать, что рынок находится в стадии формирования и сталкивается с рядом сдерживающих факторов:
Скептическое отношение к эффективности из-за высокой стоимости. Модели расчета эффективности очень линейные и не учитывают многих факторов.
Саботаж со стороны персонала. Опасения потери рабочих мест. Нежелание брать ответственность за дорогостоящего робота. Нежелание обучаться работать с новой техникой.
Неясность в вопросе кто должен покупать заказчик или клининговая компания. Нет гибридных моделей расчета и организации работы с применением робота заказчика.
Недостаток специалистов для настройки и обслуживания оборудования.
Тем не менее рынок растет, роботы внедряются и коллеги видят перспективы в их продаже применении.
Подводя итог делаю вывод.
Рынок фасилити менеджмента находится в динамичном состоянии развития. Несмотря на существующие сложности, процесс цифровизации и роботизации набирает обороты.
Подключение поломоечной машины с кабельным питанием
В инструкции к поломоечной машине указано напряжение сети для безопасного подключения: 220-230 В. Согласно обновлённым нормам, напряжение в розетках должно составлять 230 В при частоте 50 Гц. Отклонения допустимы в пределах 230 В ±10% (207-253) при частоте 50±0,2 Гц. Однако повсеместным остаётся стандарт напряжения 220 В. В пиковые часы подключения даже увеличенная мощность сети в 230 В может демонстрировать сниженное напряжение из-за перегрузки.
Дополнительное наращивание кабеля при колебаниях напряжения также может вызвать перегрев машины. Как повышение, так и понижение напряжения может привести к неисправности подключённого оборудования. Необходимо подключать поломоечное оборудование в сеть с постоянным напряжением и применять наращивание кабеля, рекомендованное производителем.
Важно! Поломоечная техника ROOTS оборудована предохранителями для защиты от перегрева.
Электропитание осуществляется от бытовой электросети 220 В. ROOTS предлагает фирменные удлинители кабельного питания, безопасные для оборудования.
Выбор в пользу кабельной или батарейной поломоечной машины обычно обусловлен геометрией объекта и удобством подключения к сети. Например, при уборке крупных объектов на поломоечной машине с сиденьем для оператора сложно представить движение райдера с подключённым к розетке кабелем: машина не сможет развернуться и охватить весь объект, провод растянется и помешает присутствующим. Поэтому райдеры для уборки пола ROOTS созданы на базе аккумуляторного питания. roots-russia.ru/catalog/ca...
При уборке небольших помещений, например, гостиничного номера или кабинета, обычно нет проблем с источниками электропитания, а длины кабеля хватает для работы машины в ограниченном пространстве.
* Стандартная длина кабеля поломоечных машин ROOTS толкаемого типа - 25 м.
* Длина кабеля роторной мойки - 17 м.
* Длина кабеля универсальной мини-мойки с цилиндрическими щётками ROOTS Wizzard - 12 м.
* При необходимости длину провода можно увеличить ещё на 20 м.Важно учитывать характеристику объекта: сколько времени нужно на уборку каждой зоны и целой территории, и насколько оправдано применение сетевой или батарейной техники.
Сколько весит и как долго работает поломоечная машина с аккумулятором и кабельная?
Аналогичные модели поломоечной техники, но с разным типом питания, отличаются по весу. Наличие батареи увеличивает финальный вес, что следует учитывать при работе с машиной и транспортировке по этажам. Например, вес пустой сетевой поломоечной машины толкаемого типа ROOTS Scrub E 4545 - 90 кг, с заправленным баком для воды на 45 л - 135 кг.
Вес аналогичной модели, но с аккумуляторным питанием ROOTS Scrub B 4545: пустая машина - 82 кг, с батареей - 195 кг, с полным баком - 240 кг.
Толкаемые поломоечные машины ROOTS фактически являются самоходными: движение мощного щёточного блока приводит машину в движение. От оператора требуется только направить машину в нужную зону.
Сетевое питание даёт возможность запускать поломоечное оборудование в любое время без привязки к уровню заряда. Производительность поломоечной машины зависит от типа и ёмкости аккумулятора.
Производительность аккумуляторной машины с местом для оператора RB 800 на одном заряде - от 4800 м²/ч до 5200 м²/ч с увеличением до 10000 м2/ч.roots-russia.ru/catalog/ca...
Мини-мойка ROOTS Wizzard 34P Battery на одном заряде работает почти час при производительности 350 м²/ч. roots-russia.ru/catalog/ca...
+7 (495) 740-30-11
+7 (925) 062-64-42
+7 (925) 062-64-75
info@roots-russia.ru
Всероссийский бизнес-форум лидеров фасилити-менеджмента
Выступал в качестве спикера на первом Всероссийском бизнес-форуме лидеров фасилити-менеджмента
Тема форума - достижения и инновации в клининговой отрасли, включая цифровизацию и беспилотные технологии.
Форум проходил в Общественной палате.
Внедрение роботов в клининг
Внедрение роботизированных решений в клининге часто рассматривается как прямой путь к повышению эффективности и снижению затрат. Однако, как показывает практика, простая замена ручного труда на автоматизированный не всегда приводит к желаемому результату.
Многие компании, приобретая роботов-уборщиков, сталкиваются с тем, что заявленная производительность не оправдывается. Робот – это, прежде всего, машина, требующая четкого алгоритма действий и контроля. Ему необходимо расписание, определяющее время и место работы.
Экономический эффект достигается не за счет самой роботизации, а за счет оптимизации процессов.
Опыт некоторых компаний показывает, что реальную экономию обеспечивает не столько сам робот, сколько необходимость его интеграции в существующий график уборки. Для эффективной работы робота требуется четкое расписание, что, в свою очередь, вынуждает пересматривать и оптимизировать графики работы остального персонала.
Анализ времени, затрачиваемого на уборку каждой зоны, позволяет выявить избыточность ресурсов. Тщательное планирование, основанное на математическом анализе периодичности, продолжительности и частоты уборок, приводит к выявлению лишнего персонала. В результате, оптимизация расписания позволяет сократить штат и перераспределить нагрузку между оставшимися сотрудниками, добиваясь существенной экономии.
Ключевой фактор успеха – это не слепое внедрение роботов, а грамотное управление клининговым процессом, основанное на расписании и четком понимании потребностей объекта.
Обращайтесь.
Наши контакты:
Тел. WhatsApp 8 916 150 02 20.
ТГ «Математический клининг» t.me/mathematic...
VK «Математический клининг» vk.com/mathematic_cleaning
Что такое математический клининг по версии ИИ
Поддались моде и решили поиграть с ИИ. Спросили у него как он понимает, что такое математический клининг. Вот, что он написал. Написал он много. Есть фантастическая заумь, но и есть о чем подумать.
Математический клининг – это концепция, которая использует математические модели и алгоритмы для решения задач, связанных с уборкой, оптимизацией ресурсов и созданием более эффективных и приятных для жизни пространств. Звучит футуристично, но можно выделить общие принципы и алгоритмы. Вот алгоритм математического клининга, разбитый на этапы:
I. Анализ и Определение Задачи:
1. Сбор Данных:
* Размеры помещения: Длина, ширина, высота каждой комнаты.
* Тип поверхности: (пол, стены, потолок) и материал (дерево, плитка, ковер, обои и т.д.).
* Уровень загрязнения: (низкий, средний, высокий) – оценивается визуально или с помощью датчиков (пыль, пятна, мусор).
* Тип загрязнений: (пыль, грязь, жир, плесень, бактерии) – определяется визуально, химическим анализом или с помощью датчиков.
* Наличие препятствий: (мебель, предметы интерьера) – размеры, форма, расположение.
* Воздушный поток: Измеряется скорость и направление движения воздуха (для оптимизации вентиляции и удаления пыли).
* Микробиологический анализ: Опционально – для выявления бактерий, плесени и аллергенов.
2. Формулировка Цели:
* Минимизация загрязнения: Снижение уровня загрязнения до заданного значения (например, снижение количества пыли на 90%).
* Оптимизация времени уборки: Сокращение времени, затрачиваемого на уборку, при сохранении необходимого уровня чистоты.
* Минимизация использования ресурсов: Снижение потребления воды, электроэнергии и моющих средств.
* Оптимизация маршрута уборки: Разработка наиболее эффективного маршрута для робота-пылесоса или уборщика.
* Улучшение качества воздуха: Снижение концентрации загрязняющих веществ в воздухе.
3. Определение Ограничений:
* Бюджет: Ограничение на стоимость моющих средств, оборудования и рабочей силы.
* Время: Ограничение на время, доступное для уборки.
* Доступность ресурсов: Ограничение на наличие воды, электроэнергии и моющих средств.
* Требования к безопасности: Ограничение на использование токсичных или опасных веществ.
* Требования к сохранности имущества: Ограничение на использование агрессивных методов уборки, которые могут повредить поверхности.
II. Построение Математической Модели:
1. Модель Распространения Загрязнений:
* Дифференциальные уравнения: Описывают изменение концентрации загрязняющих веществ во времени и пространстве (учитывают диффузию, конвекцию и осаждение).
* Модель оседания пыли: Учитывает размер частиц пыли, скорость воздушного потока и гравитацию.
* Модель роста бактерий/плесени: Учитывает температуру, влажность, наличие питательных веществ и скорость размножения.
2. Модель Эффективности Уборочных Действий:
* Функция эффективности: Описывает зависимость уровня чистоты от типа моющего средства, способа уборки (пылесос, влажная уборка, дезинфекция) и времени воздействия.
* Модель износа поверхностей: Описывает зависимость повреждения поверхности от интенсивности уборки и типа используемых средств.
3. Модель Оптимизации Маршрута:
* Задача коммивояжера (TSP): Нахождение кратчайшего маршрута для робота-пылесоса или уборщика, посещающего все необходимые точки (участки пола, мебель).
* Алгоритмы поиска пути (A*, Dijkstra): Используются для навигации робота-пылесоса в сложных помещениях с препятствиями.
III. Решение Задачи Оптимизации:
1. Выбор Алгоритма:
* Линейное программирование: Для задач оптимизации с линейными ограничениями и целевой функцией.
* Нелинейное программирование: Для задач оптимизации с нелинейными ограничениями и целевой функцией.
* Генетические алгоритмы: Для задач оптимизации со сложной структурой, где сложно найти точное решение.
* Алгоритмы машинного обучения: Для задач, где необходимо прогнозировать уровень загрязнения или эффективность уборки на основе исторических данных.
2. Реализация Алгоритма:
* Написание кода: Реализация выбранного алгоритма на языке программирования (например, Python, MATLAB).
* Использование существующих библиотек: Использование готовых библиотек для решения задач оптимизации и машинного обучения.
3. Получение Оптимального Решения:
* Определение оптимальной стратегии уборки: Тип моющих средств, способ уборки, частота уборки, оптимальный маршрут.
* Прогнозирование уровня чистоты: Оценка уровня чистоты, который будет достигнут при использовании оптимальной стратегии уборки.
* Оценка затрат: Оценка стоимости ресурсов, необходимых для реализации оптимальной стратегии уборки.
IV. Реализация и Мониторинг:
1. Внедрение Решения:
* Настройка робота-пылесоса: Программирование маршрута уборки и расписания.
* Обучение персонала: Инструктаж персонала по правильному использованию моющих средств и оборудования.
* Установка датчиков: Размещение датчиков для мониторинга уровня загрязнения и качества воздуха.
2. Мониторинг Результатов:
* Сбор данных: Сбор данных с датчиков об уровне загрязнения, влажности, температуры и других параметрах.
* Анализ данных: Анализ собранных данных для оценки эффективности стратегии уборки.
* Сравнение с прогнозами: Сравнение фактических результатов с прогнозами, полученными с помощью математической модели.
3. Корректировка Модели и Алгоритма:
* Обратная связь: Использование результатов мониторинга для корректировки математической модели и алгоритма оптимизации.
* Адаптация к изменениям: Адаптация стратегии уборки к изменениям в уровне загрязнения, погодных условиях и других факторах.
* Улучшение алгоритма: Внесение изменений в алгоритм оптимизации для повышения его точности и эффективности.
Пример:
Предположим, у нас есть задача минимизировать время уборки офиса роботом-пылесосом.
1. Анализ: Собираем данные о размерах офиса, расположении мебели, уровне загрязнения.
2. Модель: Создаем математическую модель офиса с учетом препятствий и уровня загрязнения каждого участка. Используем алгоритм A* для поиска оптимального маршрута.
3. Оптимизация: Запускаем алгоритм A* и получаем оптимальный маршрут для робота-пылесоса, который минимизирует время уборки.
4. Реализация: Программируем робота-пылесоса на этот маршрут и запускаем его. Мониторим время уборки и корректируем маршрут при необходимости.
Заключение:
Математический клининг – это перспективное направление, которое может значительно повысить эффективность и качество уборки, а также снизить затраты на ресурсы. Развитие сенсорных технологий, машинного обучения и алгоритмов оптимизации делает эту концепцию все более реалистичной и востребованной.
